1. 우리 브랜드, AI에서 어떻게 보이나
브랜드 정보 세 줄만 바꿔서 붙여넣으세요. 고객이 물어볼 질문을 만드는 것부터 답변 수집, 결과 정리까지 에이전트가 수행합니다.첫 진단 — 브랜드 등록부터 언급 리포트까지
2. 어떤 콘텐츠가 부족한가
언급되지 않은 질문이 곧 콘텐츠 보강 대상입니다. AI가 답변을 만들 때 실제로 수행한 검색 쿼리(fan-out)와 대신 인용된 출처가 힌트를 줍니다.콘텐츠 갭 — 만들어야 할 콘텐츠 찾기
- 언급 자체가 없음 — 해당 주제의 콘텐츠가 없거나 AI가 찾지 못하는 상태입니다.
- 언급은 있는데 자사 사이트 인용이 없음 — AI가 제3자 콘텐츠를 근거로 우리를 소개하고 있습니다. 인용되는 출처를 확인하고 자사 콘텐츠를 보강하세요.
- 검색 쿼리(fan-out) — AI가 검색한 쿼리 목록은 만들어야 할 콘텐츠 목록이기도 합니다.
3. 경쟁사와 비교하면
같은 답변 데이터에서 경쟁사 언급을 함께 대조하면 상대적인 위치가 보입니다.경쟁사 비교 — 언급률·인용 나란히 보기
4. 개선 효과 측정하기
콘텐츠를 보강했다면 같은 질문으로 다시 수집해서 변화를 확인합니다. 같은 질문 세트를 유지하는 것이 비교의 전제입니다.추이 추적 — 이전 수집과 비교
범위를 좁혀서 요청하기
프롬프트에 조건을 덧붙이면 그대로 반영됩니다.- “ChatGPT 답변만” — 특정 플랫폼
- “‘GEO 모니터링’ 그룹 질문만” — 특정 질문 세트
- “최근 한 달 답변만” — 기간
더 깊이 쓰려면
MCP 사용
에이전트가 호출하는 tool 전체 목록과 페이지네이션
REST API
직접 집계나 대시보드 연동 등 프로그래밍 방식이 필요할 때