> ## Documentation Index
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# 지원 모델

> Chainshift가 지원하는 AI 모델과 팬아웃(fan-out) 데이터 제공 여부

Chainshift는 아래 모델에서 답변을 수집합니다.

| 모델                | `model` 값           | 팬아웃(fan-out) |
| ----------------- | ------------------- | ------------ |
| ChatGPT           | `CHATGPT`           | ✅            |
| Perplexity        | `PERPLEXITY`        | ✅            |
| Claude            | `CLAUDE`            | ✅            |
| Google Overview   | `GOOGLE_OVERVIEW`   | ❌            |
| Google AI Mode    | `GOOGLE_AI`         | ❌            |
| Gemini            | `GEMINI`            | ❌            |
| Naver AI Briefing | `NAVER_AI_BRIEFING` | ❌            |
| Naver AI Tab      | `NAVER_AI_TAB`      | ❌            |

## 팬아웃(fan-out)이란

AI가 답변을 생성할 때 사용자 질문 하나에 대해 내부적으로 여러 개의 검색 쿼리를 던져 웹을 탐색한 뒤 결과를 종합하는 경우가 있습니다. 이렇게 실제로 던져진 검색 쿼리 목록을 **팬아웃**이라고 부릅니다. 사람이 검색창에 입력하는 말이 아니라 AI가 스스로 만들어낸 검색어이기 때문에, 우리 브랜드가 놓치고 있는 검색 의도와 만들어야 할 콘텐츠 주제를 보여주는 신호로 유용합니다.

위 표에서 팬아웃이 지원되는 모델(ChatGPT · Perplexity · Claude)은 답변의 `fanouts` 필드에 이 쿼리 목록을 채워 반환합니다. 나머지 모델은 답변 자체는 생성하지만 팬아웃 쿼리를 노출하지 않으므로 `fanouts`가 항상 빈 배열입니다.

<Tip>
  콘텐츠 갭 분석에 팬아웃을 활용하는 방법은 [활용 가이드](/usage)를 참고하세요.
</Tip>